4대 그래프 DB 플랫폼 비교 분석

🔄 NebulaGraph Neo4j, JanusGraph, HugeGraph와 비교

 

 

📊 4대 그래프 DB 비교 분석표

항목	NebulaGraph	Neo4j	JanusGraph	HugeGraph
🏢 개발사	Vesoft (중국/미국)	Neo4j Inc. (미국)	Linux Foundation (오픈소스 커뮤니티)	Baidu (중국)
💻 언어	C++	Java	Java	Java
🌐 쿼리 언어	nGQL (Cypher 유사)	Cypher	Gremlin (TinkerPop)	Gremlin (TinkerPop)
📦 백엔드 스토리지	RocksDB	자체 저장소	Cassandra, HBase, BerkeleyDB	RocksDB, Cassandra
🧠 특징	초고속, 분산, 멀티태그 정점	가장 유명함, 생태계 풍부	분산 처리, 확장성	빠른 구축, 시각화 내장
🛠 설치 난이도	보통 (분산 고려)	매우 쉬움	복잡 (다중 구성요소)	쉬움 (Docker 기반)
⚡ 성능 (속도)	매우 빠름	빠름	중간	중간
🧱 스키마	명시적 (엄격)	유연한 구조	명시적	명시적
☁️ 클라우드 지원	✅ K8s 최적화	✅ Aura, GCP 지원	수동 구성	Docker 지원
🧩 OLAP 지원	제한적 (향후 확장 중)	❌	✅ (Spark 기반)	✅ (BSP 기반 병렬 처리)
📊 시각화 도구	Studio, Explorer, Dashboard	Browser, Bloom	❌ (써드파티 필요)	✅ Hubble
🔐 보안	RBAC, LDAP, TLS	인증/인가 풍부	없음 (직접 구성)	약함 (기본 비활성)
🔁 API 지원	REST, Spark, Flink, GraphQL 일부	Bolt, HTTP, JDBC	REST, Hadoop	REST API
🌍 커뮤니티	성장 중 (중국+실리콘밸리)	가장 크고 활발함	학계·엔터프라이즈 중심	작음 (중국 중심)

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🧠 시스템별 핵심 요약

🔷 NebulaGraph

• 장점:
  • C++ 기반 초고속 처리 (OLTP)
  • 완전한 분산 아키텍처 (Storage/Meta/Graph 분리)
  • Cypher 유사한 쿼리(nGQL)로 진입장벽 낮음
  • Studio 기반 GUI 시각화 도구 풍부
• 단점:
  • OLAP 분석은 Spark 연동 외엔 아직 한계
  • 글로벌 커뮤니티는 Neo4j에 비해 작음
• 사용 추천:
  • 대규모 분산/클라우드 환경
  • 실시간 그래프 질의(성능 중시)

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🔷 Neo4j

• 장점:
  • 전 세계 가장 인기 많은 그래프 DB
  • Cypher 언어 표준화, Bloom 등 GUI 도구 풍부
  • 수많은 튜토리얼, 유저 그룹, 상용 플러그인
• 단점:
  • 무료 버전은 분산 지원 안됨 (단일 노드)
  • 상용 기능 분리 → 비용 이슈
• 사용 추천:
  • 빠른 프로토타이핑, 풍부한 문서 필요할 때
  • 단일 서버 중심의 상용 서비스

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🔷 JanusGraph

• 장점:
  • 진짜 분산 처리가 필요한 산업용 시스템에 적합
  • OLAP (Spark 기반 분석)도 지원
  • 다양한 백엔드(Cassandra, HBase, Elasticsearch 등) 선택 가능
• 단점:
  • 설정 복잡, 러닝커브 높음
  • 내장 GUI 없음 (써드파티 필요)
• 사용 추천:
  • 학계 연구, 대규모 분석 프로젝트
  • 기업 내부 데이터 레이크/허브 구축

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🔷 HugeGraph

• 장점:
  • Gremlin 기반 DB 중 가장 쉽게 쓸 수 있음
  • Hubble로 GUI 쿼리/시각화까지 가능
  • JSON → 그래프 자동 로딩 지원 (hugegraph-loader)
• 단점:
  • 보안 취약점 이슈 발생(CVE-2024)
  • 글로벌 커뮤니티 작음, 문서 부족
• 사용 추천:
  • 빠른 그래프 테스트, POC 환경
  • Gremlin 쿼리를 시각적으로 다루고 싶은 경우

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🧭 용도별 추천 

목적	추천 DB
교육/입문, 빠른 개발	Neo4j
대규모 분산 + 고성능	NebulaGraph
산업용 OLAP 분석	JanusGraph
빠른 시각화 + 실험용	HugeGraph